| 入門編 | ||
| 1-1 | 画面に文字を出力してみよう | |
| 1-2 | 計算をやってみよう | |
| 1-3 | 変数を使って計算しよう | |
| 1-4 | ユーザーの入力を受け取って、処理しよう | |
| 1-5 | [実力チェック]入出力、変数、基本演算 | |
| 1-6 | 条件に応じて違う行動を取ろう-その1 | |
| 1-7 | 条件に応じて違う行動を取ろう-その2 | |
| 1-8 | 同じ処理の繰り返しはプログラムに任せよう-その1 | |
| 1-9 | 同じ処理の繰り返しはプログラムに任せよう-その2 | |
| 1-10 | 同じ処理の繰り返しはプログラムに任せよう-その3 | |
| 1-11 | [実力チェック]条件分岐、繰り返し処理 | |
| 基礎編 | ||
| リスト-その① | ||
| リスト-その② | ||
| タプル | ||
| 辞書-その① | ||
| 辞書-その② | ||
| 集合 | ||
| 内包表記 | ||
| 関数の基本 | ||
| 引数について | ||
| 組み込み関数 | ||
| 再帰関数 | ||
| 例外処理 | ||
| ファイル操作の基本 | ||
| 応用編 | ||
| OpenCVを使った射影変換 | ||
| 人物の顔検出 | ||
| やりながら覚えるPyxelとゲームプログラミングの基本 | ||
| ハッシュ関数と暗号化 | ||
| データ分析 | ||
| 0 | データ分析教材の使い方 | |
| 1-1 | NumPyとは | |
| 1-2 | NumPy 平均、分散、相関係数 | |
| 1-3 | Matplotlibによる可視化 | |
| 2-1 | pandas CSV読み込み、基本操作 | |
| 2-2 | pandas DataFrameの操作 | |
| 2-3 | pandas 応用メソッド | |
| 3-1 | Matplotlibによる描画 | |
| 3-2 | scikit-learnによる線形回帰 | |
| 3-3 | scikit-learnによる決定木➀ | |
| 3-4 | scikit-learnによる決定木② | |
| 4-1 | 機械学習でデータをクラスタリングしよう（教師なし学習） | |
| 4-2 | 実際のデータをクラスタリングしよう① | |
| 4-3 | 実際のデータをクラスタリングしよう② | |
| 5-1 | テキストデータを扱おう | |
| 5-2 | MeCab 形態素解析 | |
| 5-3 | WordCloud | |
| 6 | 発展問題 | |